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发表于 2024-5-30 10:21:22
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流式上机时,我们需要记录多少events呢?相信很多flowers会脱口而出:10000个events。一些分析仪器默认设置收集的events数就是10000个。或者培训的时候,老师会告诉你一般收取10000个events就可以了。很多定性实验Q,10000个events确实就可以了。
这里面,其实有很多细节我们需要注
意一下。
首先,数据收取的多一些总不是坏事情,数据越多,分析结果越准确可靠。只是收集的events到了一定数目后,意义就不大了。这就涉及到我们数据分析中用到的一些概念如均值
(mean)、标准差Q( standard deviation)和变异系数。
(coefficient of variation)。
流式上机中检测到的信号(散射光信号和荧光信号)的分布也遵循高斯分布(Poisson distribution),我们把均值mean看作收集到的靶细胞数mean=n,那标准差SD=√n代表数据的离散程度,变异系数就是标准差和平均值的比值CV=mean/SD=1/√n。
我们在进行实验时,为了保证结果的可靠性,一般会重复几次实验。如果要比较不同组数据之间的波动性,我们一般用变异系数CV来参考。
比如我们可接受的CV为5%,那么我们需要收集的细胞数为:n=1/(CV)2=1/(0.05)2=400。
如果CV为1%,那么我们需要收集的细胞数为:
n=1/(CV)2=1/(0.01)2=10000。
上面收集的细胞数为靶细胞数,如果靶细胞的比例占总细胞的比例只有10%,那我们需要的收集的总细胞数需要4000 (5%CV)或100000(1% CV)。一般来讲,如果CV值控制在5%以内,需要收集的靶细胞数至少是400。
在流式上机时,我们还需要注意门的
设置。在样品上样窗口中,有个stopping gate,如果不指定具体gate,那么默认的是all events。也就是所有细胞数记录10000,有效数据会大大减少。所以,stopping gate-般指定为目标细胞群。特别是免疫细胞亚群精细分型,对于比例较低的目标细胞群,要收集一定数量,结果才可靠。 |
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