炎症性自身免疫性疾病影响 1-3% 的人口。有大量证据表明，许多疾病（例如类风湿性关节炎、系统性红斑狼疮或干燥综合征）可能被错误地分类。此外，这些疾病难以诊断，而且难以预防严重和致命的后果。尽管正在开发新的免疫疗法并具有良好的效果，但尚不清楚哪些患者将从哪种治疗中受益。基于分子特征，患者的重新分类将允许更个性化的治疗，以提供更有效和适应的医疗护理。
PRECISESADS 项目旨在考虑从 2500 人的外周血细胞、血清和尿液中收集的 OMICS 信息，将患有系统性自身免疫性疾病 (SAD) 的患者进行聚类。所有人都将进行流式分析，而分析将在欧洲11 个不同的中心使用不同制造商的不同仪器检测。因此，在开始纳入个体之前，进行精细的细胞仪间标准化和细胞仪内校准是将数据整合到所有 OMICS 信息的生物信息学和生物统计学分析中的先决条件。

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