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种植体周围炎和牙周炎,免疫细胞组成是否有所不同呢?

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发表于 2023-8-2 21:44:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Peri-implantitis (种植体周围炎,PI)和periodontitis(牙周炎)是影响牙种植体/牙齿周围组织的两种菌斑相关病理状况,其特征为种植体周围/牙周粘膜炎症和种植体/牙齿支撑骨的最终损失。
PI 和牙周炎具有相似的微生物组成,但 PI 呈现更大的复杂性。然而,PI和牙周炎对机械、化学和手术治疗的反应以及发病和进展不同,这表明每种疾病也具有独特的免疫学特征。
既往大多数PI免疫学研究均在啮齿类动物(即小鼠和大鼠)中进行,仅少数研究在人体活检中进行。在这些研究中,免疫组织化学 (IH) 试验确定浆细胞是与 PI 相关的主要免疫细胞群,而T细胞和多形核白细胞 (PMN) 的比例也较低。IH 分析提供了组织内细胞的定位以及不同细胞群之间的关系。然而,IH染色是一种半定量方法,只能检测单个组织学载玻片中的一种或两种抗体。因此,不太适合揭示炎性病变中免疫系统的复杂性。事实上,大多数既往的研究仅使用5种特异性抗体来表征人 PI 中的主要免疫细胞组分(PMN、T细胞、B细胞、巨噬细胞和浆细胞)。这些细胞类型对 PI 和牙周炎有显著相关,但其他免疫细胞也参与其中,因此,也应进行定量和表征。
2020年7月至2022年3月,共有20名患者参与了这项研究,其中13名患有PI,7名患有牙周炎。

分析方法如下:
2023-08-02_21-32-53.png


种植体周围炎免疫细胞
通过流式细胞仪分析 PI 病灶的单细胞悬液,绘制 PI 病灶的免疫细胞景观图。平均获得84.2%的活细胞,其中PMN细胞比例较高 (40%),T细胞比例为22%。T细胞的亚群分析显示 CD4 阳性细胞高于 CD8 阳性细胞(分别为T细胞的41%和34%)。B细胞占总白细胞的10%,而浆细胞仅占白细胞的0.8%。巨噬细胞占白细胞的6.1%。NK细胞比例为0.67%,树突状细胞 (DC) 为0.38%。

牙周炎免疫细胞
在牙周炎病变中,平均可得85.9%的活细胞,其中PMN 细胞的比例也较高 (33%),T 细胞比例为18.76%,T细胞的亚群分析显示,CD4阳性T细胞的比例高于 CD8 阳性T细胞(分别占T细胞的34.4%和28.85%)。B 细胞占总白细胞的10.11%。巨噬细胞占白细胞的6%。NK 细胞比例为2%,DC比例为0.88%。

种植体周围炎和牙周炎免疫细胞比较
使用mixed model ANOVA比较PI和牙周炎之间的每种细胞类型比例。两种疾病之间的各细胞类型均未达到统计学显著水平。
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牙周炎和 PI 之间的免疫细胞类型的组成和比例相似,但除了PMN外,T细胞是占比最多的细胞类型,其次是 B 细胞、巨噬细胞、NK和DC。与既往研究的趋势相似。然而,尽管未达到统计学显著性水平,但可见PI中 T 细胞的比例高于牙周炎病变。牙周炎中 T 细胞的亚分类与 PI 相似,CD4/CD8比值为1。该比值与既往人类牙周炎免疫组化研究相似。
作者首次在人 PI 中分析NK细胞和DC,并对 PI 和牙周炎中两种细胞类型的比例进行了比较。DC 和 NK 在免疫系统的功能中具有重要作用。PI 和牙周炎中的DC 和 NK 的比例均较低 (< 2%)。但与 PI 相比,牙周炎中NK 和 DC 的比例更高,由于细胞数量较少,两者均未达到统计学显著性值(例如,样本中 NK 的数量:PI—平均103个细胞,范围18-475; 牙周炎—平均263个细胞,范围41-722个细胞)。


未来的研究应该使用流式技术,以更高的分辨率揭示免疫细胞的亚分类(例如,将T细胞亚分类为Th17、Th22等),这对于理解病理过程非常重要。

另外,未来研究应该尽量纳入需要在同一手术部位进行牙周病和种植体周围炎手术的患者,并分析这些样本,以减少当前研究中可能存在的个体差异。这种方法将增强研究结果的稳健性和可靠性,从而更全面地了解疾病及其机制。

在此研究中还发现,种植体周围炎和牙周炎具有相似的免疫细胞组成,但它们也有不同的特点。生物膜的复杂性、种植体周围炎独特的部位特性(如缺乏牙骨质和牙周韧带)以及上皮附着的差异可能导致这些疾病的早期发生和快速进展。另一个可能的解释是微环境中的其他细胞类型,如成纤维细胞,或者细胞外基质的组成,可能起到关键作用,应成为未来研究的重点。

信源:Ginesin O, Mayer Y, Gabay E, et al. Revealing leukocyte populations in human peri-implantitis and periodontitis using flow cytometry [published online ahead of print, 2023 Jul 25]. Clin Oral Investig. 2023;10.1007/s00784-023-05168-y. doi:10.1007/s00784-023-05168-y(影响因子3.6分)
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