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[细胞周期] 用ModFit进行数据分析相关问题

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发表于 2012-9-25 18:33:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
悬赏20流星已解决
本帖最后由 EthanMr 于 2012-9-25 19:54 编辑

最近刚开始做细胞周期分析,在用ModFit分析数据时,有些问题不太明白,向各位老师们请教一下。非常感谢!
1. 下图所示为软件自动分析结果。A图的数据在自动分析时,软件将"Number of cycles"默认为“2”,然后就出现了四倍体的G1期,我想问一下能否在进行自动分析时将这一参数设为“1”。我知道用手动分析时怎么将这一参数设为“1”,但手动分析时RCS值比自动分析要高很多,尝试了各种调整,仍然很高,如图D所示。
2. 我想问一下RCS值跟什么参数有关,进行哪些调整可以减小RCS值,尽可能的去除细胞碎片是一个办法,我对圈门进行了各种调整,图B中的RCS值依然大于5,不知道还有没有其它办法。

图1

图1

图片2.png

3. 凋亡峰存在时的周期分析。当有凋亡峰存在时Modfit的自动分析功能不是很好用,凋亡峰识别效果不好,如图E、F所示。只能采用手动模式,我的分析结果如图G、H所示,感觉结果不是很对,特别是图G,凋亡峰明明很小,数据却显示有23.18%的凋亡。不知道是不是我圈门不太正确的原因。另外,我还想问一下,在进行手动分析时,“Debris”应该如何选择?
图片3.png
图片4.png
注:所有样品都收集了30000细胞。

最佳答案

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前几天牙痛,没用电脑上网,所以一直没法仔细看你的问题。现在仔细看了下,我大致回答下: 1、自动模式只适用于那些没有凋亡峰,而且周期峰非常清楚的数据。所以建议尽可能都用手动分析,其实时间差不多的。我从来没用过自动分析。 2、RCS是reduced chi square,是衡量拟合后的曲线模型是否能够反映真实数据的指标,一般这个数字越接近1,越说明其与真实数据吻合。该数据一般针对10000个细胞以上的数据比较有效,所以你的数据量 ...
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发表于 2012-9-25 18:33:40 | 显示全部楼层
前几天牙痛,没用电脑上网,所以一直没法仔细看你的问题。现在仔细看了下,我大致回答下:

1、自动模式只适用于那些没有凋亡峰,而且周期峰非常清楚的数据。所以建议尽可能都用手动分析,其实时间差不多的。我从来没用过自动分析。

2、RCS是reduced chi square,是衡量拟合后的曲线模型是否能够反映真实数据的指标,一般这个数字越接近1,越说明其与真实数据吻合。该数据一般针对10000个细胞以上的数据比较有效,所以你的数据量不成问题,后面的调节就是在峰的位置上进行微调,尽量使RCS值<3,如果实在调不下来,至少也要<5。

3、这种凋亡峰比例异常高的情况,往往是在G1峰有个小斜肩的时候出现,这时只能通过不断调节各个峰的位置,同时不断调节debris的位置和范围来实现。我平时调节debris的原则是尽量靠左,直到调至不影响正常分析为止,至少肉眼看不出和真实数据有什么差别。

@chilliping
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 楼主| 发表于 2012-9-25 19:55:10 | 显示全部楼层
本帖最后由 EthanMr 于 2012-9-25 19:59 编辑

附上原始文件 原始文件2.rar (2.28 MB, 下载次数: 15)
原始文件1.rar (2.31 MB, 下载次数: 19)

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发表于 2012-9-26 08:34:48 | 显示全部楼层
我也遇到过同样的问题,期待高手解答
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发表于 2012-9-26 20:12:41 | 显示全部楼层
学习了,很是受益。
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 楼主| 发表于 2012-9-27 23:44:51 | 显示全部楼层

多谢倪老师。我又试着调了一下,发现当debris靠左时,会出现另外一个无色填充的峰,是什么原因?对结果有没有影响,没有影响的话我就用PS给弄掉了。
图片1.png
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发表于 2012-9-28 06:36:28 来自手机 | 显示全部楼层

这个无效峰对结果没有影响,但是千万别ps,ps会画蛇添足,反而别人专家审稿时可能会认为你造假
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 楼主| 发表于 2012-9-28 10:14:41 | 显示全部楼层
niwanmao 发表于 2012-9-28 06:36
这个无效峰对结果没有影响,但是千万别ps,ps会画蛇添足,反而别人专家审稿时可能会认为你造假 ...

好的,多谢啦!
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发表于 2012-10-9 10:05:49 | 显示全部楼层
有谁用过multicycle分析周期的?我在里面找不到分析凋亡峰的地方
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发表于 2012-10-9 10:35:45 来自手机 | 显示全部楼层
chilliping 发表于 2012-10-9 10:05:49
有谁用过multicycle分析周期的?我在里面找不到分析凋亡峰的地方

帮你 @haven_t
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