ISAC Cyto2016年会记录6：图形背后的数据

niwanmao

一幅普普通通的荧光图片，肉眼只能看出一些形状和荧光颜色，基本上99％的人都还在做定性分析，但实际上，如果借助CellPofiler软件，就可以做到定量分析，发现图片背后隐藏的数据，并可进行机器学习，进行聚类剖析和对比，客观分析实验结果，

本PPT的34张图片，图文并茂展示了CellProfile在各种图片上的应用，既包括Imaging Cytometry的，又包括Imaging Flow Cytometry和IFC的，能够有效帮助大家进行图片的数据挖掘，不要让图片只是“图片”。
CellProfile的好处是开源，Win、Mac、Linux平台均可运行。

看PPT吧：

decade911

赞！在学这个软件!没什么中文教程啊。