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要使设门方法可靠,这中间的技巧还是很复杂的,首先就需要对目标细胞群的特点充分了解,并且排除掉一些干扰信号。 在论文中的图片,通常只讲述了部分,却把很多重要的门藏起来了。 所以为了实现多中心研究和提高可重复性,理解每个门的设置原因和特异性非常关键。
Maeker等人在《A modelfor harmonizing flow cytometry in clinical trials》(刊于Nat Immunol. 2010Nov;11(11):975-8. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20959798)中指出,因为数据分析导致的结果变异,每个实验室可高达20.5%,如果通过中心统一检测,可减少至4%。
当给新手培训数据分析时,需要告诉他们一些真正好用的设门经验,避免一些错误的观念,例如很多研究人员都习惯性一定要把FSC/SSC散点图作为第一个设门图,而实际上,需要事先排除掉粘连体、碎片、坐标边缘信号,并且建议最好用一个特异性标记选出目标细胞(例如用CD45/SSC设门选择淋巴细胞会比FSC/SSC更理想)。
今天就给大家介绍三个分析时不可缺少的门,这些门对于正确和良好的数据分析非常关键,可避免很多异常信号影响,尤其是目标细胞很稀有的时候。
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