在过去二十年,流式细胞术(FC)免疫分型已发展成为血液肿瘤诊断、预后评估和疾病监测不可或缺的工具。 流式细胞仪硬件上的进展,使得我们现在可以检测越来越多的荧光,可以快速评估每秒数千个细胞的多个特征,从而为鉴别正常和低比例肿瘤细胞提供了越来越有利的条件,并且可评估不同细胞谱系的分化和成熟模式。
然而,数据分析的手段却落后于流式细胞仪进展的速度。目前的数据分析软件都只能最多呈现二维散点图,那么p个参数所需要的二维散点图的总数为[px(p-1)/2],也就是说一个常规10色流式在即使不设门,可生成66个初始二维散点图,并且这个数量随着设门数增加而急剧增加。二维散点图提供的信息很有限,使得不同参数之间的信息分离,要获得细胞的完整表型信息,需要同时看完所有的散点图并且记住他们的表型关系。我深刻地记得,当时从4色流式一下子转换到10色流式,在数据分析上备受煎熬,一个病例有时候可以分析一整天。
在2017年3月3日的Cytometry B杂志上,Jafari K等人发表了一篇有趣的文章《Visualization ofcell composition and maturation in the bone marrow using 10-color flow cytometry and radar plots》,这篇文章倒也不是介绍什么颠覆性的分析方法,依然需要事先用二维散点图逐级设门圈出目的细胞,但是他们利用了Kaluza软件里面的雷达图呈现8维散点图,从8~9维方式显示了细胞分化成熟轨迹的分析,比较方便地肉眼区分正常人和MDS患者的骨髓,大家可参考一下。 方案
三管10色,见下表: