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新发现:COVID-19患者的淋巴细胞亚群、细胞因子动态变化

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发表于 2020-2-21 20:24:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2020年2月19日,华中科技大学同济医学院附属协和医院感染性疾病科Jing Liu等人在medRxiv 2020.02.16.20023671(https://doi.org/10.1101/2020.02.16.20023671)上发表了对COVID-19患者的白细胞、T、B、NK以及T细胞亚群,还有细胞因子,进行了16天以上的跟踪,这种纵向的监测,对于理解免疫过程,还是相当有帮助的,不过作者此文的目的,除了总结轻症和重症患者变化的不同之外,还总结出了中性粒/CD8+T比例(简称N8R)和中性粒/淋巴比例(简称NLR),这两个指标预测患者向重症发展的极佳指标,N8R cut-off值21.9(特异度: 92.6%, 灵敏度: 84.6%),NLR cut-off值5.0(特异度96.3%,灵敏度84.6%。另外两个次选的预测指标为中性粒细胞绝对数(cut-off值3.2,特异度81.5%,灵敏度84.6%)和白细胞数量(cut-off值4.3,特异度74.1%,灵敏度84.6%)。

下面直接看图。

轻症患者(蓝色)和重症患者(红色)的白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞变化,时间点为6个:
Figure1.jpg

轻症患者(蓝色)和重症患者(红色)的T细胞、细胞毒T细胞、辅助T细胞、B细胞的绝对数变化:
Figure2.jpg

轻症患者(蓝色)和重症患者(红色)的IL-6、IL-10、IL-2、IL-4、TNF-a、γ干扰素的变化:

Figure3.jpg

对上述所有指标,进行PCA分析,发现N8R(中性粒细胞:CD8+T比值)和NLR(中性粒细胞:淋巴细胞比值)预测重症发展的意义最大,B图是各指标的ROC分析结果,反映的是指标的预测性能:
Figure4.jpg

文献来源:Jing Liu et al. Longitudinal Characteristics of Lymphocyte Responses and Cytokine Profiles in the Peripheral Blood of SARS-CoV-2 Infected Patients (2/16/2020). https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.16.20023671v1
发表于 2020-3-1 11:18:48 | 显示全部楼层
感谢老师,学习了
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