T细胞分析可预测1型糖尿病的免疫治疗反应

niwanmao

Nature Immunology上发表的一项研究表明，对治疗前滤泡辅助性T（TFH）细胞亚群的分析可以帮助确定哪些新诊断为1型糖尿病的患者可能对abatacept（阿巴西普）免疫疗法有反应。

由英国伦敦大学学院的露西·沃克（Lucy Walker）领导的研究中，作者分析了TrialNet TN09试验中50名1型糖尿病参与者的冷冻保存的外周血单核细胞样本。先前的研究表明，与新药相比，abatacept相对于安慰剂减慢了β细胞功能的降低，但是Walker等人指出，“很明显，某些人从CTLA-4免疫球蛋白融合蛋白的治疗中受益大于其他人”。

在该研究中，流式细胞术分析显示，在接受abatacept治疗的患者中，TFH细胞的比例从基线到1年和2年随访时出现显著下降，但在安慰剂治疗的患者中则没有。 然后，Walker和同事使用一种集成的机器学习方法，结合来自预处理样品的流式细胞术数据，基于T细胞表型建立abatacept反应的预测模型，其依据是2年随访的C肽水平。

ROC曲线显示，该模型在81％的情况下正确区分了abatacept响应者和非响应者。 作者认为：“在abatacept治疗后预测C肽水平最重要的两个特征是ICOS + TFH和CXCR5 +初始细胞。通过两种独立的方法评估，ICOS似乎是abatacept治疗后维持β细胞功能相关的最明显的细胞标志物。”