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在19世纪末,Elie Metchnikoff 首次发现了巨噬细胞——这类单个核细胞是固有免疫系统的前锋,也是适应性免疫反应的纽带。它们不仅能吞噬、杀灭入侵的病原体,还能加工并呈递抗原、启动炎症、分泌细胞因子,乃至促进组织修复。然而,巨噬细胞的角色远不止“清道夫”,不同的活化状态使其功能分化,形成了广为人知的 M1(炎症型)和 M2(修复型)极化谱系。而在M2内部,还可细分为M2a、M2b、M2c、M2d等亚型,每个亚型又与免疫、肿瘤、组织修复密切相关。巨噬细胞极化状态异常与肿瘤新生血管形成、慢性炎症和组织损伤修复失败密切相关。因此,准确区分巨噬细胞的亚型,对于研究肿瘤相关巨噬细胞(TAM)、固有免疫失调,乃至探索新型免疫治疗策略,意义重大。但一直以来,研究者需要花费大量时间和试剂去筛选合适的抗体组合,并且还要反复设定补偿以避免光谱重叠。因此,开发一套经过优化、可直接使用的组合,对相关研究来说是“降本增效”的关键一步。
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